Mentre molti utenti si affidano all’IA per compiti di scrittura come bozze di e-mail o riassunti di documenti, un problema persiste: i risultati sono spesso troppo impersonali. Anche con indicazioni molto dettagliate, modelli come ChatGPT o Gemini faticano a riflettere il tono individuale di ogni utente senza significativi aggiustamenti manuali. Apple sta considerando una soluzione potenziale.
Come funziona prose
PROSE (preference reasoning by observing and synthesizing examples) va oltre le attuali metodologie di allineamento tradizionali, come la progettazione di prompt o l’apprendimento per rinforzo basato sui feedback umani. In questo caso, l’IA crea un profilo interno e interpretabile dello stile di scrittura dell’utente.
Anziché chiedere all’utente di fornire guide di stile o correggere innumerevoli bozze, prose opera in due fasi:
affinamento iterativo: l’IA confronta costantemente le sue risposte generate con esempi reali dell’utente, regolando la sua “descrizione delle preferenze” interna fino a produrre un testo che corrisponda strettamente allo stile dell’utente.
Verifica della coerenza: per evitare di fissarsi su un solo esempio, che potrebbe non essere rappresentativo dello stile globale dell’utente, l’IA verifica che ogni preferenza dedotta (come “usare frasi brevi” o “iniziare con una battuta”) sia valida attraverso diversi campioni di scrittura.
In sostanza, prose costruisce un profilo di stile evolutivo, lo testa su diversi esempi dell’utente e lo utilizza come base per le generazioni future.
Perché questo è importante per apple intelligence
Anche se il documento non menziona esplicitamente i prodotti o servizi Apple, il collegamento è evidente. Man mano che Apple si impegna maggiormente in funzionalità di assistenti più personalizzate, tecniche come prose potrebbero svolgere un ruolo cruciale affinché l’intelligenza di Apple scriva testi che riflettano meglio ogni utente.
Con la possibilità offerta agli sviluppatori di accedere direttamente ai modelli locali di Apple grazie al nuovo framework dei modelli di base, si può facilmente immaginare un futuro in cui qualsiasi applicazione potrebbe integrare un assistente di scrittura personalizzato a livello di sistema.
Fonte: AppSystem
