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Google lancia Weather Lab con previsioni sui cicloni basate sull’intelligenza artificiale

Impatto dell’AI nelle previsioni meteorologiche

Un’area in cui l’intelligenza artificiale sta avendo un impatto significativo è quella delle previsioni meteorologiche. Google sta portando avanti il suo lavoro in questo campo con un nuovo sito web chiamato Weather Lab, che offre previsioni sperimentali di cicloni e uragani.

Weather Lab: un progetto di Google DeepMind e Google Research

Weather Lab è un’iniziativa di Google DeepMind e Google Research. Questo sito interattivo presenta modelli meteorologici basati su AI, tra cui un modello sperimentale per cicloni tropicali che può prevedere la formazione, il percorso, l’intensità, la dimensione e la forma di un ciclone, generando fino a 50 scenari possibili con un anticipo di 15 giorni.

Collaborazioni e validazioni scientifiche

Google ha collaborato con il National Hurricane Center (NHC) degli Stati Uniti per validare scientificamente il lavoro. Gli esperti del NHC ora vedono le previsioni in tempo reale dai nostri modelli AI sperimentali, accanto ad altri modelli basati sulla fisica e osservazioni. L’obiettivo è migliorare le previsioni del NHC e fornire avvisi più precoci e accurati per i pericoli legati ai cicloni tropicali.

Collaborazioni internazionali

Google sta anche lavorando con il Met Office del Regno Unito, l’Università di Tokyo, Weathernews Inc. del Giappone e altri esperti per migliorare i modelli. Ad esempio, le valutazioni iniziali dei dati osservati dal NHC sugli uragani, negli anni di test 2023 e 2024, hanno mostrato che la previsione del percorso del ciclone a 5 giorni del nostro modello è, in media, 140 km più vicina alla vera posizione del ciclone rispetto a ENS, il modello globale basato sulla fisica dell’ECMWF.

Un potente strumento di ricerca

Weather Lab è principalmente uno strumento di ricerca e non è destinato all’uso da parte dei consumatori. È progettato per aiutare le agenzie meteorologiche e gli esperti dei servizi di emergenza a prevedere meglio il percorso e l’intensità di un ciclone. Un messaggio persistente in fondo alla pagina ricorda agli utenti di fare riferimento alle agenzie meteorologiche locali o ai servizi meteorologici nazionali per previsioni e avvisi ufficiali.

Interfaccia interattiva e modelli AI

Con un’interfaccia simile a Google Maps, il sito mostra previsioni di cicloni in tempo reale e storiche per diversi modelli meteorologici AI, accanto a modelli basati sulla fisica del Centro Europeo per le Previsioni Meteorologiche a Medio Termine. Gli utenti possono esplorare e confrontare le previsioni di vari modelli AI e basati sulla fisica.

Previsioni accurate e casi di studio

Il modello sperimentale di cicloni di Google ha previsto accuratamente i percorsi dei cicloni Honde e Garance, a sud del Madagascar, mentre erano attivi. Inoltre, il modello ha catturato i percorsi dei cicloni Jude e Ivone nell’Oceano Indiano, prevedendo in modo robusto le aree interessate con quasi sette giorni di anticipo.

​Fonte: 9to5Google

​Per saperne di più

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Ambra Ferrari
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